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博通CEO表示,预计到2027年,其三大客户在AI芯片方面的采购需求将达到600-900亿美金。这三大客户中,除了我们熟知的谷歌和Meta外,另一家竟是中国的字节跳动。
其实,字节跳动与博通在AI芯片上的合作早已有之,但此前合作的产品并未涉及高端的训练或推理芯片。然而,从今年开始传出的消息显示,字节跳动将在未来几年加大自研芯片方面的投入。这一自研芯片项目,笔者之前的文章中也有所提及,正是与博通合作开发的。
字节跳动选择博通作为合作伙伴,其背后的逻辑不难理解。谷歌的TPU产品就是一个成功的案例。芯片开发是一个资金和技术密集型的行业,国内近两年频传的芯片公司倒闭新闻也揭示了这一行业的艰难。AI训练芯片这种大芯片的开发,更是难上加难。在美国不断收紧AI芯片出口到中国的大背景下,国内其他CSP大厂都已早早布局自研芯片。对于字节跳动而言,时间紧迫,找一个可靠的合作伙伴显然是更为稳妥的选择。
对于字节跳动自研芯片,目前面临的最大不确定性是HBM禁令以及7nm及以下制程代工问题。但这两个问题并非字节跳动独有,而是国内所有AI芯片公司都面临的共同挑战。
随着字节跳动业务需求的不断增长和业务版图的持续扩张,庞大的算力支持成为其不可或缺的一部分。目前的字节跳动可能是国内最包容的AI芯片采购商,NVIDIA、AMD、Intel的AI芯片都在其采购清单中。同时,字节也在积极尝试使用国产芯片来支撑其业务需求。在如此巨大的需求下,自研芯片无疑是一个更具持续性且成本更低的解决方案。
或许到2026年或2027年,我们将能更清晰地看到字节跳动在AI芯片领域的布局。万丈高楼平地起,一砖一瓦皆根基。笔者从不以是否100%纯自研作为评价一家公司是否优秀的标准。每家公司都可以选择最适合自己的道路,务实才能长久。
阿里、百度、腾讯、字节这几家互联网大厂,在开发自己的AI芯片时选择了不同的道路。未来,谁的产品能实现持续迭代,能对自己的业务形成有效支撑,并得到市场的认可,我们将持续关注。
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